一个优秀的优化师必须要掌握数据分析能力，只有学会分析洞察数据表现，逐一优化才能为最后的效果做保障。今天我们以母婴行业为例，主要分享广告账户从上线到起量的数据情况及优化分析。
素材投放数据情况
1、这是一家新开户的母婴客户近期数据表现：
可以发现该账户从11月26日逐渐跑起来，但是到了第二天的点击率已经大幅下滑，而且一直持续到现在，与此同时由于点击率的下滑，转化率也从10.36%降低到6.99%，成本也随之提升。点击率低说明目前素材整体质量较差，而且千展从11月24日到现在整体降级很多，拿量能力减弱，所以后期未能继续跑动。
2.跑量计划分析
观察跑量素材，可以看到大多是玩具车等，虽然玩具车对0-1岁宝宝而言比较难操作，但有可能是用户准备购买给小孩1岁和1岁以后玩乐的，而且玩具车价格便宜，功能性高（具有较好的玩乐价值，而且前期文案为0-3岁，比较符合使用图上大部分产品的年龄），所以前期能够跑量。但后期跑量素材中有一个下架的产品，而文案从0-3岁限制到0-1岁宝宝的宝妈，这样可能造成广告创意和目标人群不匹配的后果，从而造成点击率降低。（因为0-1岁客户后期要求的限制，当时没有其他的跑量计划，所以依旧维持着老计划的投放）。
人群分析
（1）省级地域分布数据分析
把高于花费的降序排列得到省级地域数据表格，可以看到总体而言账户的点击率是偏低的（低于2%），其中高于总计均值的省份有：广东、浙江、江苏、重庆、陕西、福建、贵州、云南、湖南、湖北、四川，而高于总计转化率均值的省份有：广东、浙江、江苏、广西壮族自治区、贵州省、安徽省、江西省、云南省、四川省，因此可以取两者重叠的省份：广东、浙江、江苏、贵州、云南、四川做成一个定向包少量去测试。市级地域分布数据基本上和省的重叠，由于单独提出来做定向包可能导致范围过窄这里不再赘述。
（2）年龄分布数据分析
虽然客户已经限定了年龄层在25-38，但是从数据来看，这之间的年龄层还是有差异的，25-30岁的年龄层点击率较低、转化率较高，而30-38年龄层地点击率较高、转化率较低，说明现有素材对30-38的用户吸引力较好，现有落地页对25-30的用户吸引力较好。
（3）落地页数据分析
从页面数据分析来看，页1的转化率较高，
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